广东省工业和信息化厅关于广东省十四届人大一次会议第1676号代表建议答复的函
粤工信案函〔2023〕302号A
来源:本网原创稿发布时间: 2023-06-20 10:46:19

黄源浩代表:

  您提出的关于加快工业视觉发展推动制造业智能化升级的建议收悉。经综合省发展改革委、省科技厅意见,现答复如下:

  一、相关工作开展情况

  我们赞同您关于加快工业视觉发展推动制造业智能化升级的建议。广东省是国内智能机器人产业的重要聚集区,2022年我省智能机器人产业集群营业收入616.4亿元,增长15.4%;实现增加值111.4亿元,增长12.1%。其中,工业机器人累计产量16.57万台(套),占全国产量41.2%,同比增长2.1%,产量连续三年稳居全国第一。广东省具备良好的产业基础,为工业视觉发展提供广阔市场空间,同时具备发达的金融协同与创业环境,为本土工业视觉行业的发展提供坚实基础。

  (一)加强重点政策指引。广东省出台的《广东省培育智能机器人战略性新兴产业集群行动计划(2021-2025年)》提出:推动人工智能在智能装备领域的应用;鼓励企业开发视觉标定与校准、视觉对位系统等视觉传感技术;鼓励企业开发机器人控制系统、机器人离线编程、机器人模拟仿真软件;鼓励企业开发智能系统集成应用软件、视觉系统应用软件等。实施智能提升工程,加强机器视觉、人机协作、自主决策,支持重点突破复杂动态场景感知、智能抓取操作、实时精准定位、自适应智能导航等共性技术,提升机器人控制、传感、协作性能。今年以来,相关政策指引陆续出台:1月19日工业和信息化部等十七部门关于印发《“机器人+”应用行动实施方案》,加快推动5G、机器视觉、导航、传感、运动控制、机器学习、大数据等技术融合应用;2月28日省政府印发《广东省激发企业活力推动高质量发展的若干政策措施》,明确出台进一步强化企业创新主体地位的若干措施,优化企业创新生态;3月18日省科学技术厅印发《关于深入推进重大科研基础设施与大型科研仪器开放共享的若干措施》,促进重大科研基础设施与大型科研仪器面向社会开放共享,进一步提高科技资源利用效率;5月31日深圳市出台《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023—2024年)》,提出加强科技研发攻关,聚焦通用大模型、智能算力芯片、智能传感器、智能机器人、智能网联汽车等领域,实施人工智能科技重大专项扶持计划,重点支持打造基于国内外芯片和算法的开源通用大模型;支持重点企业持续研发和迭代商用通用大模型;开展通用型具身智能机器人的研发和应用。实施核心技术攻关载体扶持计划,支持科研机构与企业共建5家以上人工智能联合实验室。

  (二)重视工业视觉产业培育。以面向智能制造的机器视觉技术为抓手,大力发展视觉芯片、智能终端、视觉感知等高端业态。广东工业视觉产业目前发展态势良好,如东莞市在工业相机、镜头、光源和软件算法等领域集聚了100多家相关企业,全覆盖至工业视觉产业的上中下游,形成相对比较完善的产业链以及形成一定的产业聚集,得益于广东制造业固有基础及“十四五”发展规划中涉及智能制造相关政策指引。广东省已逐渐形成了较为完整的产业链条,基本涵盖了工业视觉产业的上游核心元器件生产制造和中下游的设备集成、系统方案支持以及终端应用等各主要环节。广东省共有800多家工业视觉相关企业,主要集中于深圳与东莞两地,合计占比超过80%。其中,深圳市视觉企业主要集中于视觉应用软件、2D相机以及3D相机等细分领域,东莞市主要以光源、镜头、相机等核心零部件为主。同时,在产业链各个环节都已培育出行业代表型企业。如:奥比中光、奥普特、超音速、创科视觉等。

  (三)聚焦工业视觉领域发展需求,实施省重点领域研发计划。自2018年以来,围绕新一代人工智能、智能机器人与装备制造、精密仪器与设备等领域部署6批次共支持93个项目,省级财政经费支持达11.38亿元,吸引社会资本投入26.97亿元,着力突破机器视觉感知、移动导航等关键共性技术,研发相关专用芯片、关键软件、高端仪器等领域“卡脖子”的器件或装备,并在3C、汽车、新能源等重点领域实现应用示范。在“新一代人工智能”重大专项中,布局“面向规模视觉处理的开放计算框架研究及系统应用”项目,研发面向视觉处理的深度学习计算框架,可兼容主流的开源框架,实现针对视觉模型训练和推理性能优化与强化,有力支撑我省制造业智能化升级。

  (四)构建工业视觉、人工智能等相关创新平台。聚焦机器视觉相关领域,支持企业建设研发机构,布局建设广东省机器视觉与虚拟现实技术重点实验室、广东省机器人定位导航技术企业重点实验室等15家工业视觉与机器人相关省重点实验室,认定广东省智能装备机器视觉系统开发与应用工程技术研究中心、广东省人工智能机器视觉工程技术研究中心、广东省工业视觉智能工程技术研究中心等30家工程技术研究中心,集聚优势创新资源,促进科技成果转化和应用落地。同时,积极推动工业视觉技术应用。推荐广东工业大学“大尺寸柔性材料智能视觉数控切割系统”入选工业和信息化部第一批人工智能产业创新重点任务揭榜优胜名单。推荐广州超音速自动化科技股份有限公司“大幅宽高速线扫描锂电池极片工业视觉检测系统”入围工业和信息化部第二批揭榜挂帅潜力单位。

  二、下一步工作计划

  (一)积极推进新一代人工智能创新发展行动。实施《广东省新一代人工智能创新发展行动计划(2022-2025年)》,紧抓人工智能关键核心技术攻关,加速人工智能与重点产业深度融合,构建“软硬件开发+核心技术研发+行业领域智能化”的人工智能全产业链。以人工智能赋能制造为目标,加快推进机器视觉、智能机器人、智能排产、流程智能优化等重点方向,大力推进制造领域的视觉计算底层算法生态构建,加快推动面向工业制造的感知、计算和决策智能硬件系统开发及技术迭代。

  (二)提升企业科技创新能力。贯彻落实《“十四五”机器人产业发展规划》中主要任务的相关要求,提高产业创新能力,加强机器人核心攻关;夯实产业发展基础,补齐产业发展短板,加强标准体系建设,提升检测认证能力;同时积极创新相关工业、服务、特种机器人产品发展。研究出台《关于进一步强化企业创新主体地位的若干措施》等政策文件,加快构建“基础研究+技术攻关+成果转化+科技金融+人才支撑”全过程创新生态链,建立完善有利于原创技术研发的科研体系,持续提升企业科技创新能力和核心竞争力。

  (三)加快关键核心技术攻关。贯彻落实《广东省重点领域研发计划“十四五”行动方案》等文件要求,积极推进“广东强芯”工程、核心软件攻关工程、显示制造装备“璀璨行动”等战略工程。针对工业视觉领域有关关键核心技术,在智能机器人与装备制造、新一代人工智能、芯片设计与制造、精密仪器与设备等重大重点专项中部署相关项目,并积极组织实施,着力突破解决制约工业视觉发展的“卡脖子”问题。

  (四)加强科研平台建设。积极推进机器视觉、人工智能和智能机器人相关实验室、高水平创新研究院、新型研发机构等高端创新平台建设,加快工业视觉发展,推动制造业智能化升级。打造技术创新平台,构建基于核心技术的基础系统。围绕人工智能领域技术创新与产业应用发展的核心需求,将人工智能创新平台应用于传统技术模式的改革及对重难点问题的攻克,大力支持视觉处理创新平台、智能制造创新平台、智能传感创新平台等跨界、跨行业的“高、精、尖”技术创新平台建设,加速推动人工智能技术在多领域生产制造发展等方面的创新应用,提升行业产出效能。

  专此答复,诚挚感谢您对广东省工业和信息化厅工作的关心支持。


  广东省工业和信息化厅

            2023年6月20日